中国大约有1．1亿糖尿病患者，而糖尿病性视网膜恶性肿瘤是其最相当严重的并发症之一，发病率约24．7％－37．5％。随着老龄化社会的来临，年龄相关性黄斑变性的发病率也持续上升。但现阶段中国专业眼科医生匮乏、基层医院医疗资源短缺、临床方式陈旧等问题仍然制约着眼科的临床。

人工智能（AI）与眼科融合产生的目邻远程智能阅片平台，通过智能阅片，精确、分析、及时地对病人眼底影像展开初筛，将有效地帮助医生的临床、提升临床效率。特别是在对于医生资源比较短缺的地区，通过高效的远程医疗体系，使基层医院未来将会逐步相似与大医院某种程度的临床水平。眼科分级医疗沦为有可能现如今眼身体健康形式日益不利，青少年白内障高发。

中国国家卫计委公布数据表明多达50％的人没拒绝接受常规的眼科检查，多达90％的人发作后才展开化疗，对于老年眼科疾病和慢性疾病只不过可以展开早期介入。爱尔眼科旗下子公司湖南极视网络科技有限公司作为其互联网发展战略的主体，仍然服务于眼健康检查、医学验光配镜、眼身体健康产品、私人眼身体健康医生、远程医疗服务、转诊服务，其打造出了线上、线下融合的眼身体健康“互联网＋”服务模式。但中国眼科医疗服务行业不存在“全国集中、地区集中于”的现状，通过远程医疗、智能化设备、大数据等技术的发展也让分级医疗在眼科可以渐渐实行一起。

英特尔牵头爱尔眼科及极认网络、晋弘科技发售人工智能眼科疾病辨识解决方案，打造出目邻远程智能阅片平台，更进一步提高对糖尿病视网膜恶性肿瘤（DR）和老年性黄斑变性（AMD）筛查的准确性和效率。目邻远程智能阅片平台“目邻远程智能阅片平台一方面构建分级医疗，一方面构建眼身体健康管理。”湖南极视网络科技有限公司总经理徐鸣说道，在基层医生是十分缺乏的，阅片平台可以用集中化的资源解决问题分散化的零散市场需求。从社区卫生中心、视光中心、县级医院、眼镜店等机构展开数据采集，通过目邻远程智能阅片平台展开智能阅片，辨别出现异常的片子不会发送给阅片师展开阅片，最后所有眼底照片展开数据累积和之后自学，将临床结果对系统给患者，并展开转诊。

“目邻远程智能阅片平台将在基层发挥作用，因为基层眼科医生匮乏，而且临床能力也严重不足。”湖南极视网络科技有限公司副总经理、CTO孙涛说道，通过将设备投放到社区卫生服务中心，眼底照片可以首先通过机器自律自学展开可行性检验，有疑惑的照片通过远程发送给阅片医生展开再度辨别。

目前将近20多家社区服务中心，以及10多家爱尔眼科自辟社区眼身体健康服务中心都早已开始用于目邻远程智能阅片平台，预计年底超过50家，主要试点城市集中于在长沙、北京、成都、天津、深圳。AI阅片仅有须要10秒目邻远程智能阅片平台分成软件、硬件两大组成部分，软件即人工智能＋阅片系统，硬件即阅片中心＋医生团队。目邻远程智能阅片平台用于了卷积神经网络（CNN），CNN归属于机器学习的一个分支，构建图形辨识。

目邻远程智能阅片平台自由选择DR和AMD首先作为人工智能检验的病种，因为两个疾病在眼科行业患病率最低，特征提取比较便利。孙涛认为，平台通过10万张已标记病灶的眼底照片展开一年半的自学，构建DR和AMD的辨识准确度超过93％，其他病症的辨识也在相继研发中。爱尔眼科及极认网络、英特尔、晋弘科技分别扮演着有所不同的角色，爱尔眼科通过产于全国的几百家医院获取眼底照片为平台展开自学，极视网络展开研发和运营阅片平台，英特尔针对阅片对芯片展开适当的研发，晋弘科技获取眼底照相机设备生产以及人工智能模型。

从左至右：晋弘科技（台湾）股份有限公司董事长暨牵头创始人郑竹明、英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波、湖南极视网络科技有限公司总经理徐鸣、湖南极视网络科技有限公司副总经理、CTO孙涛目邻远程智能阅片平台搭起和图片存储都在第三方云平台上，人工智能的运算则放到本地数据中心，通过专线网络将三者相连。英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波回应，目邻远程智能阅片平台是一个云到端的实践中。

英特尔在爱尔眼科有数的AI基础上，融合眼科图像分析处置的特点，从处理器及涉及硬件优化的角度，获取自定义简化的硬件解决方案，还包括人工智能算法的框架、Caffe和整体设施优化，协助平台的计算出来提升3－5倍且更为精准，影像辨别时间从1分钟延长到10秒以内。由于阅片医生的阅片资历有所不同，有些医生无法确认病症，照片不会递交到上一级阅片师协助阅片。

平台还研发了阅片轨迹记录，让初级阅片师可以看见最后的阅片结果。不管是任何眼底照相机，目邻远程智能阅片平台可以对照片展开分析，所以平台在推展上十分不具备普适性。最重要的推展问题是眼底照相机的配有，晋弘科技（台湾）股份有限公司董事长暨牵头创始人郑竹明回应，未来手执眼底检查设备的应用于将大大减缓平台的用于。

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